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국내 AI 반도체 기업들이 글로벌 시장에서 살아남기 위해 서로 다른 전략을 택하고 있습니다. 엔비디아의 기존 인프라와 표준에 합류해 빠르게 고객 사례를 쌓으려는 방향이 있는가 하면, AMD를 중심으로 여러 종류의 칩을 연결하는 개방형 생태계를 만들려는 움직임도 있습니다. 최근 발표된 협력들은 K-반도체의 경쟁 방식이 한 갈래로 정해지지 않았다는 점을 보여줍니다.

엔비디아 인프라에 올라타는 리벨리온

ZDNet Korea 보도에 따르면 리벨리온은 서울에서 열린 엔비디아 AI 데이에서 NV링크 퓨전 체제에 합류하는 업무협약을 발표했습니다. 리벨리온의 차세대 신경망처리장치(NPU) ‘리벨 200’을 엔비디아의 MGX 랙 아키텍처와 연동하는 구상입니다. NPU는 AI 추론 등 특정 작업에 맞춰 설계되는 반도체로, GPU와 함께 데이터센터의 연산을 맡을 수 있습니다.

자체 생태계를 처음부터 모두 구축하는 대신, 이미 널리 쓰이는 엔비디아의 연결 기술과 설계를 활용하면 개발과 인프라 구성의 부담을 줄이고 제품을 시장에 내놓는 시간을 단축할 수 있다는 기대가 있습니다. 다만 주요 플랫폼에 의존도가 높아지는 만큼, 이를 실질적인 고객 확보와 경쟁력으로 연결하는 일이 중요합니다.

SK텔레콤이 주도하는 AI 데이터센터 구상도 이 전략과 맞물려 있습니다. 보도에 따르면 엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU를 데이터센터 안에서 함께 활용하고, 고객은 API를 통해 하드웨어를 직접 다루지 않고 AI 연산 서비스를 이용하는 방향이 제시됐습니다. 정부가 추진하는 K-AI 데이터센터 사업에서 실제 운영 사례를 만드는 것이 목표로 언급됐습니다.

AMD 중심의 개방형 연합도 부상

다른 한편에서는 특정 빅테크에 종속되지 않는 이기종 컴퓨팅을 지향하는 움직임이 있습니다. 퓨리오사AI와 망고부스트는 AMD 행사에서 협력 업무협약을 맺었습니다. 양측은 AMD의 오픈 ROCm 생태계를 기반으로 서로 다른 종류의 반도체를 연결하는 AI 컴퓨팅 패키지를 추진하는 것으로 소개됐습니다. 이기종 컴퓨팅은 한 종류의 칩만 쓰는 대신 작업에 따라 여러 반도체를 조합해 활용하는 방식입니다.

두 선택은 단순히 엔비디아와 AMD 중 하나를 고르는 문제라기보다, 각 기업이 어떤 생태계에서 제품을 검증하고 고객을 확보할지에 관한 전략으로 볼 수 있습니다. 엔비디아 플랫폼은 이미 구축된 기술·인프라와 연결되는 이점이 있고, 개방형 연합은 특정 사업자 의존을 낮추고 다양한 칩의 조합을 시도할 여지를 줍니다. 실제 성과는 협약 자체보다 제품 성능과 안정성, 데이터센터 적용, 고객 수요로 입증돼야 합니다.

국내 팹리스가 글로벌 경쟁력을 갖추려면 기술 개발뿐 아니라 칩을 실제 서비스에 연결할 인프라와 운영 경험도 필요합니다. 따라서 어느 진영이 우세한지는 시간이 지나며 쌓일 레퍼런스와 생태계 참여자, 고객 선택에 달려 있습니다. 이번 협력 경쟁은 K-반도체가 세계 시장에서 어떤 방식으로 존재감을 키울지 가늠할 중요한 시험대가 될 전망입니다.

※ 출처: ZDNet Korea 보도