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AI 서버를 둘러싼 경쟁이 반도체뿐 아니라 핵심 부품인 MLCC 수급에도 영향을 주고 있습니다. 인공지능 연산에 필요한 전력과 서버 성능이 커지면서 고용량 MLCC 주문이 늘었고, 삼성전기 일부 제품은 주문 후 납품까지 약 14개월을 기다려야 하는 상황입니다. 공급이 빠듯해지자 가격 인상과 장기공급계약도 함께 나타나고 있습니다.

납기 61주로 늘어난 일부 제품

파이낸셜뉴스 보도에 따르면 전자부품 유통업체 디지키가 집계한 삼성전기 MLCC 7개 품목의 납기는 7월 말 기준 29~31주 수준에서 지난달 일제히 61주로 늘었습니다. 업계에서 통상적인 MLCC 납기를 약 12주로 보는 점을 고려하면 상당히 긴 기간입니다. 특히 AI 서버 등에 쓰이는 47마이크로패럿(μF) 제품은 8월부터 석 달 연속 품절 상태였으며, 재입고는 내년 1월로 전망됐습니다.

MLCC는 전기를 잠시 저장했다가 필요한 순간 공급해 전자기기 내부의 전압을 안정적으로 유지하는 부품입니다. 서버 안에서 연산을 담당하는 GPU뿐 아니라 CPU와 메모리 등 여러 구성 요소에도 들어갑니다. AI 시스템의 연산량과 전력 소비가 커질수록 전원을 안정적으로 관리하는 고용량 제품의 수요도 늘어날 수 있습니다.

수요 확대와 제한적인 공급

보도에 인용된 트렌드포스 분석은 AI 활용이 학습을 넘어 추론과 AI 에이전트로 확장되면서 CPU와 관련 부품의 수요도 늘고 있다고 설명합니다. CPU 마더보드와 DDR5 메모리 모듈에 들어가는 고용량 MLCC 수요가 커지는 것도 공급 부담을 더하는 요인으로 제시됐습니다.

삼성전기는 AI 서버용 MLCC 시장에서 40% 이상의 점유율을 기록하고 있다고 보도됐습니다. 이 제품군은 작은 크기 안에 높은 용량과 안정성을 구현해야 해 공급 가능한 업체가 제한적이며, 생산능력을 늘리는 데도 시간이 걸립니다. 삼성전기 측은 실적 설명회에서 1005 크기 47μF 제품을 빅테크의 신규 플랫폼에 공급하고 있으며, 해당 제품 수요가 2027년에 약 8배 성장할 것으로 내다봤다고 밝혔습니다. 이는 회사가 제시한 전망으로, 실제 수요와 공급은 시장 상황에 따라 달라질 수 있습니다.

가격보다 안정적인 물량 확보가 중요해져

공급 부족은 가격에도 영향을 주고 있습니다. 보도에서 인용한 iM증권 분석에 따르면 삼성전기는 4분기부터 일부 직납 고객사를 대상으로 MLCC 가격을 올린 것으로 파악됐습니다. 업계 전반에서도 가격 인상 움직임이 이어지고 있다는 분석입니다.

고객사들은 장기공급계약(LTA)을 통해 필요한 물량을 미리 확보하려는 모습입니다. 삼성전기는 약 50개 고객사와 고부가 MLCC 관련 장기계약을 맺었거나 협의 중이며, 내년에는 MLCC 매출의 절반 이상이 장기계약에서 나올 것으로 전망됐습니다. 회사는 고객사 요청에 맞춰 생산능력 확대도 추진하고 있으며, 필리핀 라구나주 칼람바에 짓는 제3공장은 내년 1분기 가동을 목표로 하고 있습니다.

이번 수급 상황은 AI 서버 투자가 부품 공급망 전반으로 파급되고 있음을 보여줍니다. 다만 공장 증설은 수요에 즉시 대응하기 어렵고, 긴 납기가 실제로 얼마나 이어질지는 향후 생산과 주문 흐름에 달려 있습니다. 고객사 입장에서는 가격뿐 아니라 필요한 시점에 부품을 공급받을 수 있는지가 중요해진 만큼, 장기계약과 생산능력 확대가 MLCC 시장의 주요 변수가 될 전망입니다.