IT · 2026-11-15
알파고로 이세돌 꺾고 노벨상까지…챗GPT의 부상은 허사비스도 예상 못 했다
알파고와 알파폴드를 이끈 데미스 허사비스의 여정을 다룬 책 『인피니티 머신』. 챗GPT가 등장하며 AI 경쟁의 흐름이 바뀐 과정과 언어를 바라본 허사비스의 생각을 살펴봅니다.

2016년 서울에서 이세돌 9단과 맞붙은 알파고는 인공지능의 가능성을 전 세계에 각인시켰습니다. 프로젝트를 이끈 데미스 허사비스는 훗날 단백질 구조 예측 AI 알파폴드 개발로 노벨 화학상을 받았죠. 그런데 알파고와 알파폴드의 성공을 이끈 그도 챗GPT가 불러온 변화의 속도와 파급력은 예상하지 못했습니다.
세바스찬 말라비의 책 『인피니티 머신』은 허사비스와 딥마인드의 성장, AI를 둘러싼 경쟁과 논쟁을 다룬 책입니다. 경향신문에 소개된 서평에 따르면, 저자는 딥마인드 연구자뿐 아니라 기업가와 투자자, 경쟁자 등 100여 명을 취재해 AI 혁신의 이면을 담았습니다. 샘 올트먼과 일론 머스크, 순다르 피차이 등 기술업계 주요 인물도 책의 배경에 등장합니다.
허사비스의 출발점은 남달랐습니다. 다섯 살에는 체스 신동으로 주목받았고, 10대에는 게임 개발자로 활동했습니다. 하지만 그가 궁극적으로 추구한 것은 부를 쌓는 일보다 지능의 원리를 밝혀 자연을 이해하는 것이었습니다. 2010년 딥마인드를 세울 당시만 해도 인간과 유사한 AI를 만들 수 있다는 생각은 널리 받아들여지지 않았습니다. 회사를 키우는 과정에서 투자자를 설득해야 했고, 결국 구글 산하에 들어간 선택에는 자금력과 컴퓨팅 자원을 확보하려는 현실도 작용했다고 책은 설명합니다.
책에서 흥미로운 대목은 허사비스와 오픈AI의 관점 차이입니다. 허사비스는 언어만 학습해서 인간 지능에 이를 수 있는지 의문을 품었습니다. 언어는 현실 세계의 경험과 떨어져 있는 기호 체계라고 봤기 때문입니다. 반면 오픈AI는 방대한 언어 데이터가 인간 사고의 단서를 제공할 수 있다고 판단했습니다. 챗GPT가 큰 반향을 일으킨 뒤 허사비스는 언어가 자신이 생각했던 것보다 현실과 밀접하게 연결돼 있다는 점을 깨달았다고 책은 전합니다.
이 변화는 AI 경쟁의 방향에도 영향을 줬습니다. 구글과 딥마인드는 제미나이 개발에 나섰고, AI의 위험을 우려해 속도를 조절해야 한다는 목소리와 발전을 가속해야 한다는 주장이 함께 커졌습니다. 책은 이런 상황을 두고 허사비스가 경쟁의 한복판에 남기로 한 배경을 조명합니다. AI 개발 경쟁이 특정 기업의 기술 경쟁을 넘어, 기술을 얼마나 빠르게 발전시키고 어떻게 관리할지 묻는 문제로 이어진 셈입니다.
알파고의 승리와 알파폴드의 성과만으로 허사비스를 설명하기는 어렵습니다. 『인피니티 머신』은 그가 가진 과학적 야심과 판단의 한계, 그리고 AI의 가능성과 위험을 함께 보여주는 책입니다. 허사비스는 자신을 ‘신중한 낙관론자’로 본다고 합니다. AI가 인류에 위협이 될 가능성을 인정하면서도, 충분한 시간을 들여 제대로 접근하면 문제를 풀 수 있다는 믿음입니다. 챗GPT의 등장은 AI를 바라보는 그의 생각에도 변화를 가져왔습니다. 그 점은 AI의 미래를 확신하는 사람에게도 새로운 기술의 등장이 얼마나 큰 변수가 될 수 있는지 보여줍니다.
글의 주요 내용은 경향신문의 『인피니티 머신』 서평을 바탕으로 정리했습니다. 책은 세바스찬 말라비 지음, 이준걸 옮김, 위즈덤하우스 출간입니다.
세바스찬 말라비의 책 『인피니티 머신』은 허사비스와 딥마인드의 성장, AI를 둘러싼 경쟁과 논쟁을 다룬 책입니다. 경향신문에 소개된 서평에 따르면, 저자는 딥마인드 연구자뿐 아니라 기업가와 투자자, 경쟁자 등 100여 명을 취재해 AI 혁신의 이면을 담았습니다. 샘 올트먼과 일론 머스크, 순다르 피차이 등 기술업계 주요 인물도 책의 배경에 등장합니다.
허사비스의 출발점은 남달랐습니다. 다섯 살에는 체스 신동으로 주목받았고, 10대에는 게임 개발자로 활동했습니다. 하지만 그가 궁극적으로 추구한 것은 부를 쌓는 일보다 지능의 원리를 밝혀 자연을 이해하는 것이었습니다. 2010년 딥마인드를 세울 당시만 해도 인간과 유사한 AI를 만들 수 있다는 생각은 널리 받아들여지지 않았습니다. 회사를 키우는 과정에서 투자자를 설득해야 했고, 결국 구글 산하에 들어간 선택에는 자금력과 컴퓨팅 자원을 확보하려는 현실도 작용했다고 책은 설명합니다.
책에서 흥미로운 대목은 허사비스와 오픈AI의 관점 차이입니다. 허사비스는 언어만 학습해서 인간 지능에 이를 수 있는지 의문을 품었습니다. 언어는 현실 세계의 경험과 떨어져 있는 기호 체계라고 봤기 때문입니다. 반면 오픈AI는 방대한 언어 데이터가 인간 사고의 단서를 제공할 수 있다고 판단했습니다. 챗GPT가 큰 반향을 일으킨 뒤 허사비스는 언어가 자신이 생각했던 것보다 현실과 밀접하게 연결돼 있다는 점을 깨달았다고 책은 전합니다.
이 변화는 AI 경쟁의 방향에도 영향을 줬습니다. 구글과 딥마인드는 제미나이 개발에 나섰고, AI의 위험을 우려해 속도를 조절해야 한다는 목소리와 발전을 가속해야 한다는 주장이 함께 커졌습니다. 책은 이런 상황을 두고 허사비스가 경쟁의 한복판에 남기로 한 배경을 조명합니다. AI 개발 경쟁이 특정 기업의 기술 경쟁을 넘어, 기술을 얼마나 빠르게 발전시키고 어떻게 관리할지 묻는 문제로 이어진 셈입니다.
알파고의 승리와 알파폴드의 성과만으로 허사비스를 설명하기는 어렵습니다. 『인피니티 머신』은 그가 가진 과학적 야심과 판단의 한계, 그리고 AI의 가능성과 위험을 함께 보여주는 책입니다. 허사비스는 자신을 ‘신중한 낙관론자’로 본다고 합니다. AI가 인류에 위협이 될 가능성을 인정하면서도, 충분한 시간을 들여 제대로 접근하면 문제를 풀 수 있다는 믿음입니다. 챗GPT의 등장은 AI를 바라보는 그의 생각에도 변화를 가져왔습니다. 그 점은 AI의 미래를 확신하는 사람에게도 새로운 기술의 등장이 얼마나 큰 변수가 될 수 있는지 보여줍니다.
글의 주요 내용은 경향신문의 『인피니티 머신』 서평을 바탕으로 정리했습니다. 책은 세바스찬 말라비 지음, 이준걸 옮김, 위즈덤하우스 출간입니다.
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